Applied Ai Research Scientist (Data Science & Decision Making)

Location: Quebec City, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l'aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d'architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd'hui.

Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d'innovation technologique supportant tous les secteurs d'activités autant sur le marché local canadien qu'à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.

Applied AI Research Scientist (Data Science & Decision Making) Il s'agit d'un poste hybride dans la ville de Québec ou à Montréal Résumé du poste Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l'identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté.

L'équipe canadienne de l'IA appliquée de Thales est à la recherche d'un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d'apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L'équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d'inclure des capacités de science de données et d'aide à la décision.

Principaux domaines de responsabilité Un scientifique de recherche et technologie (R&T) en science de données et aide à la décision est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants en IA dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche opérationnelle. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche.

Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Responsibilés du Scientifique en IA appliquée: Effectuer des recherches et développer des algorithmes pour les systèmes critiques. Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes. Publier les résultats de la recherche dans des conférences sur l'IA de premier plan et contribuer à la publication de brevets d'innovation. Faire preuve de bonnes compétences en matière de communication avec les scientifiques, les ingénieurs et les parties prenantes. Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions. Collaborer avec des instituts universitaires ou de recherche (par exemple, CRSNG, MITACS, etc.), avec des partenaires industriels et avec des unités/équipes internes de Thales. Proposer, collecter et synthétiser les exigences du système auprès des parties prenantes et créer des feuilles de route efficaces. Qualifications minimales Doctorat en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine connexe. Expérience existante en intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, aide à la décision, LLMs, robotique et/ou systèmes multi-agents. Compétences avérées en matière de conception de systèmes d'intelligence artificielle. Solide connaissance des techniques de prise de décision basées sur l'IA et des défis qu'elles posent. Solides bases en mathématiques, statistiques et probabilités. Solides connaissances des fondements de l'apprentissage automatique. Connaissance du domaine de l'optimisation et des problèmes de recherche, englobant des approches telles que les algorithmes évolutionnaires. Connaissance des principales architectures d'apprentissage profond (Transformers, CNN, LSTM, etc.). Solides compétences en développement d'apprentissage automatisé en utilisant Python et des cadres de programmation tels que Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Theano. Connaissance pratique du système d'exploitation Linux. Initier et conduire des projets de recherche appliquée jusqu'à leur terme avec un minimum d'encadrement. Souci de contribuer à un environnement axé sur le travail d'équipe. Capacités de leadership démontrées au sein d'organisations scolaires, civiles ou commerciales. Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes. Communiquer le travail scientifique de manière claire et efficace (présentations orales et écrites, publications, etc.) Maîtrise du français (parlé et écrit). Ce que nous offrons Assurance maladie complémentaire payée par l'entreprise, assurance dentaire, HSA, assurance vie, AD&D, invalidité à court terme, programme de soins contre le cancer, assurance voyage, plan d'aide aux employés et programme de bien-être. Régimes d'épargne-retraite (REER, PPCD, CELI) avec une contribution de l'entreprise et une contribution équivalente à un PPCD, sans période d'acquisition. Jours fériés, jours de vacances et congés de maladie payés par l'entreprise. Assurance-vie volontaire, assurance-décès, assurance contre les maladies graves, assurance-invalidité de longue durée.
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